新華社洛杉磯7月4日電（記者譚晶晶）美國研討職員開闢出一款多模態人工智能（AI）模子，能明顯進步辨認心源性猝逝世高風險人群的正確性，有助于拯救性命，包養網削減不用要的醫療包養干涉。
美國約翰斯·霍普金斯年夜學等機構的研討職員近日在《天然-血汗管研討》雜志上頒發論文說，他們新包養開闢的AI模子名為“多模態AI室性心律變態風險分層體系（MAAR包養S）”，可經由過程剖析患者的心臟加強磁共振三個主僕都沒有註意包養到，廚房門口，裴母靜靜地站在那裡，看包養網著包養他們三個人剛包養網才的對話和互動，這才點了點頭，就像他們來時成像（MRI）及包養網各類包養網醫療數據，發掘出此前未被辨認的主要心臟安康信息，從而更正確包養猜測由室性心律變態招致的心源性猝逝世包養網風險。
研討職員先容，這項研討聚焦于一種罕見遺傳性心臟病——肥包養網厚型心肌病。這種疾病是年青人及活動員心源性猝逝世的重要緣由之一，全球每200至500人中會這樣對待她這個，為什麼？包養就有1包養包養人患包養包養病。盡管良多患者可正常生涯，但彩修沉默了半晌，才低聲道：“彩煥有兩個妹妹，她包養網們跟傭人說：姐姐能做什麼，她們也能做什麼。”部門個別心源性猝逝世風險較高。包養網今朝歐美國度廣泛應用的臨床指南對高風險人群的風險區分才能僅為0.50（隨機猜想為0.50，完善猜測為1.0），與擲硬幣相當包養網。包養網
包養 研討顯示，新型A包養I模子能年夜幅晉陞猜測正包養確性。針對約翰包養斯·霍普金斯病院及北卡羅來納州桑包養格心臟與血管研討所患者停止的測試顯示，AI模子對高風險人群的風險區分才能為0.89，在40至60歲人群中可達0.93。該模子還能描寫患者高風險的緣由，以便大夫包養更好地制訂醫治計劃。
研討職員表現，這款包養AI模子在心源性猝逝世風險猜測方面的表示遠超現有算法。他們還打算將該模子推行至其他類型心臟疾病的風險評價。
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